کد مقاله: 100DEAPA 

تخصیص اوراق بهادار، با استفاده از تحلیل پوششی داده ها (DEA)

یک بررسی تجربی روی بورس اوراق بهادار استامبول (ISE)

هدف: این مقاله، به مقایسه بین عایدی های سبد اوراق بهادار ساخته شده، با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها (DEA) و شاخص بازار می پردازد.

طراحی، روش شناسی و رویکرد: کارایی تمام سهامِ بخش مالیِ بورس اوراق بهادار استامبول (ISE) با استفاده از DEA در بازه زمانی 01/01/2002 تا 31/09/2005  تعیین شده است. با توجه به نتایج DEA، سهام کارآمد، جهت تشکیل سبد اوراق بهادار استفاده شده اند. سبد اوراق بهادار و مقادیر حقیقی عایدی های بازار آنها مورد بررسی قرار گرفته اند. بعلاوه، این واقعیت که فنّ DEA برای تخصیص اوراق بهادار، کارامد است مورد تأیید قرار گرفته است.

یافته ها:  برای دوره 2002-2005 درحالیکه عایدی های ISE National-100 و ISE National-50 و ISE National-30، به ترتیب 84/1 ، 88/1 ، 87/1 بوده اند، عایدی های سه ماه یکبارِ 14 سبد اوراق بهادار، 44/9 بوده است. عایدی سبد اوراق بهاداری که توسط DEA تشکیل شده، بیشتر از عایدی بازار بوده است.

محدودیت ها و مفاهیم تحقیق: این مطالعه برای تمام سهامِ بخش مالی ذکر شده در ISE در مدت 31/01/2002 تا 31/09/2005، استفاده شده است.

لغات کلیدی: تخصیص سبد اوراق بهادار (تخصیص پورتفولیو)، بخش مالی، ISE، تحلیل پوششی داده ها (DEA).

Keywords: Portfolio Allocation, Financial Sector, ISE, Data Envelopment Analysis

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 13 صفحه pdf و مربوط به سال 2005 می باشد.)

کد مقاله: 55BADEA

ارزیابی کارایی فاصله ای توسط آنالیز پوششی داده

چکیده:

این مقاله چگونگی اجرای ارزیابی کارایی با استفاده از آنالیز پوششی داده (DEA) در فاصله محیط های ورودی-خروجی را مطالعه می کند. زوج جدید مدل های DEA فاصله ای بر اساس حساب فاصله ای بنا شده که با مدل هایDEA موجود که با داده های فاصله ای سر و کار دارند فرق می کند چون که شکل دهنده ی آن یک مدل CCR خطی است بدون نیاز به تغییرات اضافی و استفاده از مرز تولید ثابت و یکپارچه (یعنی مجموعه محدودیت یکسان) برای اندازه گیری کارایی های بخش های تصمیم ساز (DMUS) با داده های ورودی و خروجی فاصله ای به کار می رود؛ در حالی که دومی معمولا مسائل بهینه سازی غیر خطی است که به تغییرات اضافی یا تبدیل مقیاس و استفاده از مرزهای تولید متغیر (یعنی مجموعه های محدودیت متفاوت) برای اندازه گیری کارایی های فاصله ای نیازمند است. اطلاعات اولویت بندی شده ترتیبی و تبدیل داده های فازی به داده های فاصله ای به ترتیب از طریق تخمین بازه های صحیح و مجموعه های با سطح a انجام می شوند و به ترتیب به صورت مدل های DEA فاصله ای پیشنهادی برای اندازه گیری کران های پایین و بالای بهترین کارایی نسبی هر DMU با داده های ورودی و خروجی فاصله ای به کار می روند که با فاصله ای که از بدترین و بهترین کارایی های نسبی هر DUM تشکیل می شوند متفاوتند. رویکرد کمینه ی بیشینهMRA )(minimax) برای مقایسه و رتبه بندی کارایی فاصله های DUM معرفی می شود. دو مثال عددی برای نمایش کاربردهای مدلهای DEA فاصله ای پیشنهادی و رویکرد رتبه بندی ترجیحی مهیا شده است.

 واژگان کلیدی: آنالیز پوششی داده، مدل DEA فاصله ای، کارایی فاصله ای، داده فاصله ای، رتبه بندی بر اساس کمینه ی بیشینه

Keywords: Data envelopment analysis; Interval DEA model; Interval efficiency; Interval data; Minimax regret ranking

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید. (این مقاله 24 صفحه pdf و مربوط به سال 2005 می باشد)

 مدلهای DEA برای تخمین خروجی و بهبود کارائی داده های فازی

چکیده

در این مقاله مدلهای DEA را برای بهبود بخشی واحدهای ناکارا در حالت فازی بررسی می کنیم به این ترتیب که در یک واحد تصمیم گیرنده (DMU) ورودی ها را به میزان معینی افزایش و با استفاده از مدلهای DEA در صورت ثابت ماندن یا بهبود آن مقدار خروجی ها را تخمین می زنیم البته با این فرض که داده ها یعنی همان ورودی ها و خروجی ها فازی هستند و افزایش یا کاهش آنها بر اساس یک معیار رتبه بندی بین دو عدد فازی می باشد.

کلمات کلیدی: تحلیل پوششی داده ها(DEA)، برنامه ریزی فازی، واحد تصمیم گیرنده (DMU)، کارائی

نویسندگان: دکتر عباسعلی نورا(عضو هیات علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان)، سارا فناطی رشیدی(مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج)

دانلود متن کامل مقاله . . . (این مقاله 14 صفحه PDF فارسی وحجم 134کیلو بایت (KB) می باشد.)

کد مقاله :80TAAHDE

یک مدل ترکیبی AHP/DEA برای اندازه گیری اثر بخشی نسبی تکنولوژی های اثر بخشی انرژی

چکیده

با توجه به منقضی شدن برنامه ی منابع و انرژی های ملی که در سال 1997 تصویب شده بود، و نیازهای استراتژیک دولت کره برای ده سال آینده از سال 2006 تا 2015، در این نوشتار ما اولویت را به وزن و ارزش نسبی تکنولوژی های انرژی در بخش برنامه ی اثر بخشی انرژی های ملی داده ایم و از مدل ترکیبی AHP/DEA که یکی از مدل های چند معیاره ی تصمیم گیری است و از تحلیل پوشش داده ها و فرایند هرم تحلیلی تشکیل شده است، استفاده می کنیم. ما یک رویه ی علمی به منظور اندازه گیری اثر بخشی نسبی و اولویت های تکنولوژی های اثر بخشی انرژی را پیشنهاد می کنیم که به مثابه ی تصمیم گیرنده و تعیین کننده ی خط مشی انرژی و خط مشی تصمیم گیری ملی در زمینه انرژی خواهد بود.

واژگان کلیدی: AHP،DEA، خط مشی انرژی، اثر بخشی انرژی

کد مقاله : BA39

 برآورد کارایی DEA با استفاده از واحد های تصمیم گیری ایده آل و ضد ایده آل

DEA efficiency assessment using ideal and anti-ideal decision making units

چکیده:

در این مقاله در ارتباط با بحث تحلیل پوشش داده ها، 2 مجموعه مجازی به نام های DMU ایده آل (IDMU) و DMU ضد ایده آل (ADMU) معرفی می گردند. در نتیجه مدل های DEA ارائه شده را مدل های تحلیل پوششی داده ها به کمک واحد های ایده آل و ضد ایده آل می نامیم. در یک حالت، کارآیی DMU، از دیدگاه بهترین حالت ممکن، مورد بررسی قرار می گیرد. از ترکیب 2 کارایی به دست آمده برای ایجاد یک شاخص جامع تحت عنوان نزدیکی تقریبی (RC) به IDMU استفاده می کنیم که شبیه به روش TOPSIS در مبحث MADM می باشد. از شاخص RC جهت ارزیابی تمام DMU ها و رتبه بندی آنها استفاده خواهیم نمود. برای نشان دادن کاربرد روش ارائه شده نیز، 2 مثال در انتهای مقاله ذکر گشته است.

کلمات کلیدی: تحلیل پوشش داده ها (DEA)، واحد اتخاذ تصمیم ایده آل (IDMU)، واحد اتخاذ تصمیم ضد ایده آل (ADMU)، نزدیکی تقریبی (RC)، رتبه بندی

Keywords: Data envelopment analysis (DEA); Ideal decision making unit (IDMU); Anti-ideal decision making unit (ADMU); Relative closeness (RC); Ranking

2005 Elsevier Inc.

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید. (این مقاله 14 صفحه pdf و مربوط به سال 2006 می باشد)