¯ تصمیم یاری اهداف غیر ضروری در رویکردهای شبکه برای MCDM
چهارشنبه 18 دی 1387
کد مقاله : 46TAMC
تصمیم یاری اهداف غیر ضروری در رویکردهای شبکه برای MCDM (مربوط به برنامه ریزی غیر خطی)
Nonessential objectives within network approaches for MCDM

چکیده:
در گال و هانی موضوع استفاده از روش های چندگانه در حل یک مساله تصمیم گیری چند معیاره با توابع هدف خطی پس از کنار گذاشتن اهداف غیر ضروری مورد تحلیل قرار گرفته است. معلوم شد که هنگام استفاده از روشهای مختلف جهت حل سیستم چه اهداف غیر ضروری را شامل بشود و چه نشود، نیازی نیست که حتما جواب یکسان باشد. در این مقاله کاربرد رویکردهای شبکه ای را برای تصمیم گیری چند معیاره همچون شبکه های عصبی و روشی برای ترکیب متدهای غیر ضروری به کار گرفته شده است، که درباره مقایسه این نتایج به بحث می پردازیم.
واژگان کلیدی: آنالیز چند معیاره، تصمیم گیری چند معیاره، مدل سازی، اهداف غیر ضروری، شبکه های عصبی، شبکه های MCDM
Keywords: Multiple criteria analysis; Multiple attribute decision making; Modeling; Redundancy; Nonessential objectives; Neural networks; MCDM networks
برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 9 صفحه pdf و مربوط به سال 2006 می باشد)
نوشته شده در
چهارشنبه 18 دی 1387 و ساعت 09:07 ق.ظ توسط :
بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در شنبه 3 اسفند 1387 و ساعت 08:15 ق.ظ
¯ استفاده از MADM گروهی فازی برای رتبه بندی
یکشنبه 24 شهریور 1387
استفاده از MADM گروهی فازی برای رتبه بندی مشخصه های مهندسی در QFD
چکیده
QFD یک ابزار قدرتمند جهت ارتقای رضایت مشتری از طریق بهبود کیفیت محصول و کاهش زمان و هزینه های تولید است. به دلیل استفاده از داده های کیفی و مبهم در مراحل QFD، از رویکرد فازی به آن استفاده می شود. رتبه بندی مشخصه های مهندسی در خانه کیفیت معمولا بر اساس میزان تاثیر گذاری هر یک در بر آورده ساختن خواسته های مشتری انجام می شود حال آنکه معیارهای دیگری مانند هزینه، زمان، دشواری تکنیکی و موقعیت بازار نیز وجود دارند که باید در رتبه بندی مشخصه های مهندسی لحاظ شوند.
در این مقاله روشی برای رتبه بندی مشخصه های مهندسی در QFD فازی بر اساس چند معیار فازی ارائه می شود. در روش جدید فرض بر آن است که میزان تاثیرگذاری مشخصه های مهندسی بر خواسته های مشتری بصورت اعداد فازی از QFD فازی به دست آمده و سایر معیارها به صورت متغیرهای زبانی از اعضای گروه QFD اخذ می شوند. از MADM گروهی فازی برای رتبه بندی مشخصه های مهندسی استفاده شده و میزان برتری هر یک از مشخصه های مهندسی بر سایر مشخصه های مهندسی به صورت کمی تعیین می شود. برای نشان دادن چگونگی محاسبات در روش ارائه شده، یک مثال محاسباتی نیز حل شده است.
کلمات کلیدی: رتبه بندی مشخصه های مهندسی، QFD فازی، MADM گروهی فازی
نویسندگان: رمضان نعمتی (دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان)، سیدرضا حجازی (استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان)، ابراهیم باباقادری (کارشناس مهندسی صنایع، شرکت زامیاد)، محمدرضا ابراهیمی (کارشناس مهندسی صنایع، شرکت زامیاد)
دانلود متن کامل مقاله . . . (این مقاله12 صفحه PDF فارسی وحجم 122کیلو بایت (KB) می باشد.)
نوشته شده در
یکشنبه 24 شهریور 1387 و ساعت 08:09 ق.ظ توسط :
بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در شنبه 3 اسفند 1387 و ساعت 08:18 ق.ظ


































3 سی دی نرم افزاری مهندسی صنایع و مدیریت


