بهینه کردن طراحی ساختمانهای مدیترانه ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک

زمانیکه چک کردن کارایی انرژی یک ساختمان داده شده، بوسیله ی چندین روش در دسترس امکان پذیر است، حل کردن مسئله معکوس تعیین ترکیب بهینه ای که کارایی مطلوب را به دست دهد، مشکل تر می باشد. در ناحیه مدیترانه ای این مسئله به دو دلیل پیچیده تر است: : بارسیستم سرمایش به اندازه بار سیستم گرمایش اهمیت داشته و انرژی مورد نیاز، بستگی به پارامترهای معماری متعددی که تأثیرات مختلف و حتی متضادی بر بارهای زمستان و تابستان می گذارند، دارد.

در این مقاله، ما الگوریتم بهینه سازیی ارائه می دهیم که روشهای بهینه سازی تولید اعداد تصادفی، الگوریتم های ژنتیک را با ابزارساده ای برای ارزیابی حراراتی ساختمان، در جهت حداقل کردن مصرف انرژی درساختمانهای مدیترانه ای، ترکیب می کند.

Keywords: Energy optimization; Cooling and heating load; Mediterranean building; Genetic algorithms

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 6  صفحه pdf و مربوط به سال 2006 می باشد.)

 کشف قوانین پیشگویانه و قابل درک با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند منظوره 

چکیده:

ما در این مقاله یک الگوریتم ژنتیک چند منظوره جهت استخراج قوانین دسته بندی پیشگویانه و قابل درک از پایگاه داده های وسیع را ارائه خواهیم کرد و همچنین دقت پیشگویانه و قابل درک قوانین با یکدیگر در تضاد هستند. لذا این موضوع تبدیل به یک مساله بهینه سازی می‌شود که حل کردن آن به شکل شایسته، کاری‌ دشوار می‌ باشد. بنابراین یک الگوریتم پویای چند منظوره بنام الگوریتم ژنتیک جاسازی شده پیشرفته ی‌ پارتو (INPGA) جهت این منظور ارائه کردیم. سپس قانون گذاری توسط را با قانون گذاری توسط الگوریتم ژنتیک ساده (SGA) و همچنین الگوریتم ژنتیک جاسازی شده مقدماتی‌ پارتو (NPGA) مورد مقایسه قرار دادیم.

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 9 pdf صفحه می باشد.)

Predictive and comprehensible rule discovery using a multi-objective genetic algorithm

 کاربرد الگوریتم ژنتیک برای برنامه ریزی فرآیند مبتنی بر کامپیوتر در محیط های ساخت توزیعی

Application of genetic algorithm to computer-aided process planning in distributed manufacturing environments

چکیده:

در یک محیط ساخت توزیعی کارخانه ها شامل ابزارها و ماشین های متنوع اغلب در موقعیت های‌ مختلف برای انجام کار با کارایی تولید بالا با هم ترکیب شده اند. زمانی که کارها نیازمند دریافت چندین عملیات هستند، برنامه های فرآیند انعطاف پذیر به وسیله این کارخانه های در دسترس تولید می‌ شوند. این برنامه های فرآیند ممکن است به واسطه محدودیت های‌ منابع مختلف تغییر کنند. در این پروژه یک الگوریتم ژنتیک معرفی می‌ شود که ، بنا به معیار مقرر شده، مثل مینیمم کردن زمان فرآیند، می‌تواند به خوبی سیستم های‌ ساخت توزیعی برای یک برنامه فرآیند بهینه برای یک سیستم ساخت منفرد به سرعت جستجو کند. به وسیله له کارگیری الگوریتم ژنتیک سیستم برنامه ریزی فرآیند مبتنی بر کامپیوتر می‌ تواند برنامه های‌ فرآیند بهینه یا نزدیک به بهینه بر پایه معیارهای انتخاب شده تولید کند. مورد مطالعه شامل اثبات انعطاف پذیری و توانمندی‌ رویکرد می‌ باشد. سهم اصلی این کار شامل کاربرد الگوریتم ژنتیک با CAPP در هر دو سیستم ساخت توزیعی و منفرد است.

Keywords: Computer-aided process planning; Distributed manufacturing system; Multiple factories; Genetic algorithm

2005 Elsevier Ltd.

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 11 pdf صفحه می باشد.)