¯ یک مساله زمانبندی تک ماشینه با در نظر گرفتن اثر یادگیری
سه شنبه 18 اسفند 1388
کد مقاله: 120BTSML
یک مساله زمانبندی تک ماشینه با در نظر گرفتن اثر یادگیری و زمان های آماده سازی
A single-machinelearningeffectschedulingproblemwithreleasetimes
چکیده:
در این مقاله ما به بررسی مسئله تک ماشینه با در نظر گرفتن اثر یادگیری و زمان های آماده سازی می پردازیم که در آن هدف مینیمم ساختن زمان تکمیل کل کارها یا همان makespan است. یک الگوریتم شاخه و حد با چند قاعده نفوذ و حدود پایین برای بدست آوردن جواب بهینه بکار گرفته می شود. یا الگوریتم ابتکاری برای دستیابی به جواب نزدیک به بهینه نیز پیشنهاد می شود. آزمایش های محاسباتی نشان می دهد که الگوریتم شاخه و حد می تواند نمونه هایی تا 36 کار را حل کرده و متوسط درصد خطای روش پیشنهادی کمتر ار 0.11 درصد است.
Keywords: Single machine Learning effect Makespan Release time
2008 Elsevier Inc.
برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 9 صفحه pdf و مربوط به سال 2008 می باشد.)
نوشته شده در
سه شنبه 18 اسفند 1388 و ساعت 09:13 ق.ظ توسط :
بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در سه شنبه 18 اسفند 1388 و ساعت 10:47 ق.ظ
¯ توسعه یک الگوریتم ابتکاری برای برنامه ریزی تولید سفارش
جمعه 11 دی 1388
کد مقاله: 118BTHAOP
توسعه یک الگوریتم ابتکاری برای برنامه ریزی تولید سفارش با استفاده از مدل های شبکه در شرایط عدم قطعیت
Developing a heuristic algorithm for order production planning using network models under uncertainty conditions
چکیده:
در این مقاله یک الگوریتم مناسب و کاربردی برای برنامه ریزی تولید سفارش تحت شرایط عدم قطعیت ارائه می شود. ایجاد پروژه های تولید سفارش با استفاده از روش های مختلف با عدم قطعیت روبروست واز این رو تکنیک های خاصی برای تعیین زمانبندی برنامه تولید آنها مورد نیاز است. مدل های شبکه در ترکیب با منطق فازی برای بررسی توالی مراحل تولید و عدم قطعیت، ابزارهای مناسبی برای مدل سازی برنامه ریزی تولید سفارش هستند. در این مقاله ، پارامترهای زمان شروع هر فعالیت، مدت زمان هر فعالیت وتعداد حلقه های موجود در شبکه تولید محصول بصورت اعداد فازی مثلثی(بدبینانه، محتمل، خوشبینانه) ونتایج برنامه ریزی تولید درقالب مجموعه های فازی تعریف می شوند. واژه های کلیدی: برنامه ریزی تولید سفارش، عدم قطعیت، الگوریتم ابتکاری شبکه های فازی، اعدا فازی مثلثی، حلقه های تکراری شبکهKeywords: Order production planning; Uncertainty; Fuzzy networks heuristic algorithm; Triangle fuzzy numbers; Network repeated loops
2006 Elsevier Inc.
برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 11 صفحه pdf و مربوط به سال 2006 می باشد.)
نوشته شده در
جمعه 11 دی 1388 و ساعت 09:22 ب.ظ توسط :
بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در جمعه 11 دی 1388 و ساعت 09:43 ب.ظ
¯ بررسی تجربی زمان بندی یک سیستم تولیدی پویا
سه شنبه 24 اردیبهشت 1387
کد مقاله: 73BTJS
یررسی تجربی زمان بندی یک سیستم تولیدی پویا با (توان تولیدی) وابسته به ترتیب راه اندازی دستگاهها
Scheduling a dynamic job shop production system with sequence-dependent setups: An experimental study
چکیده :
این مقاله یک آزمایش شبیه سازی برای زمانبندی یک واحد تولیدی که در آن ترتیب اجرای عملیات و ترتیب پیش آماده سازی دستگاهها (setup) در قابلیت سیستم تاثیر مستقیم دارد را صورت میدهد. هفت مدل زمانبندی کلاسیک در شبیه سازی بررسی شده و علاوه بر آنها در این مقاله پنج مدل جدید زمانبندی که زمان پیش راه اندازی را در زمانبندی هایشان لحاظ می کنند، معرفی شده است. آزمایشات شبیه سازی با شرایط آزمایشی مختلفی از جمله میزان فشردگی کارها در واحد تولیدی، نرخهای زمان راه اندازی و میزان فشردگی در زمان تحویل صورت گرفته است.
نتایج آزمایش نشان می دهد که روشهای زمانبندی بر مبنای زمان پیش آماده سازی (setup oriented) قابلیت بالاتری نسبت به روشهای زمانبندی معمولی دارند و میزان این تفاوت با افزایش میزان بار در واحد تولیدی (افزایش میزان سفارشات و تنوع کالاها) بیشتر میشود و زمان تولید کمتری را سبب می شود.
Keywords: Dynamic job shop scheduling; Sequence-dependent setup; Simulation; Scheduling rules; Regression metamodel
200۷ Elsevier Ltd
برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 15 صفحه pdf و مربوط به سال 2007 می باشد.)
نوشته شده در
سه شنبه 24 اردیبهشت 1387 و ساعت 01:05 ق.ظ توسط :
بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در سه شنبه 14 آبان 1387 و ساعت 11:10 ق.ظ
¯ برنامه ریزی سلسله مراتبی با محدودیتهای تقاضا
شنبه 23 تیر 1386
کد مقاله : BT33
برنامه ریزی سلسله مراتبی با محدودیتهای تقاضا
Hierarchical production planning with demand constraints
خلاصه :
این مقاله، به مسئله (HPP) برنامهریزی تولید سلسله مراتبی شركتهای خودكار انعطاف پذیر (FAWS) میپردازد، هر كدام از آنها سیستمهای تولیدی انعطاف پذیری (FMSS) دارند. هدف تجزیه طرحهای تولید با دوره متوسط (معین شده با FAW با (ERP/MRP11) به طرحهای تولید كوتاه مدت (اجرا شده با FMSS در FAW ) است بطوریكه هزینه روی شرایطی به حداقل میرسد كه تقاضا را فقط برآورده ساخته است.
بنابراین مسئله HPP به یم مدل برنامه ریزی خطی تنظیم شده است همراه با جریمه بار اضافی متفاوت از جریمه كم باری و یا محدودیتهای تقاضا توام میباشد. چون مقیاس مدل برای كارگاه كلی جهت حل شدن در متد سیمپلكس روی كامپیوتر شخصی و در زمان قابل قبول، بسیار بزرگ است و نمیتوان از آن استفاده كرد، از اینرو الگوریتم كارماركار (Karmarker) و یك الگوریتم واكنش / پیشبینی به ترتیب برای حل مدل بكار گرفته شدند.
واژههای كلیدی : كارگاههای خودكار انعطاف پذیر، سیستمهای تولیدی انعطاف پذیر، برنامهریزی تولید سلسلهای، الگوریتم كارماركار، روش واكنش / پیشبینی.
برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.
Keywords: Flexible automated workshops; Flexible manufacturing systems; Hierarchical production planning; Karmarkar’s algorithm; Interaction/prediction approachنوشته شده در
شنبه 23 تیر 1386 و ساعت 09:07 ق.ظ توسط :
بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در سه شنبه 5 شهریور 1387 و ساعت 05:08 ق.ظ
¯ مدل های برنامه ریزی احتمالی در بهینه سازی مالی
شنبه 23 تیر 1386
مدل های برنامه ریزی احتمالی در بهینه سازی مالی : یک بررسی
Stochastic Programming Models in Financial Optimization: A Survey
چکیده:
در این مقاله، ما مدل های برنامه ریزی احتمالی در ارتباط با مسائل بهینه سازی مالی را مورد بررسی قرار می دهیم.
روشهای متعددی در مورد سناریو های مهم که اهمیت زیادی در موفقیت مدل ما دارند، معرفی شده است. بهینه سازی مالی یکی از زمینه های جذاب در اتخاذ تصمیم در شرایط نامشخص می باشد که در این موقعیت ها بازه های زمانی و عوامل نامشخص نقش مهمی را ایفا می کنند. این عوامل ناشناخته فاکتورهای اقتصادی، جریانهای نقدی و ... می باشد.
سرفصل های مورد بحث در این مقاله شامل این موارد می شوند:
مدلهای برنامه ریزی احتمالی پایه (مدل های پیش بینی، مدل های بازگشتی، مدل های چند مرحله ای و ...)، ایجاد سناریو و روش های آن، درخت پیشامد، الگوریتم و پیاده سازی
کلمات کلیدی: برنامه ریزی احتمالی، بهینه سازی مالی، مدیریت ریسک، تولید سناریو
برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید. (این مقاله 26 صفحه pdf می باشد)
نوشته شده در
شنبه 23 تیر 1386 و ساعت 09:07 ق.ظ توسط :
بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در سه شنبه 5 شهریور 1387 و ساعت 05:08 ق.ظ
¯ MRPII برنامه ریزی تولید مهندسی صنایع
شنبه 23 تیر 1386
۲- The successful implementation of MRPII via a hierarchical modelling approach
خلاصه
MRPII به عنوان یک سیستم مدیریتی کارآمد در نظرگرفته می شود و یک برنامه ریزی عا لی رافراهم می آورد که می تواند یک سطح افزایشی در خدمات به مشتری به وجود آوردو همچنین ضریب کارآمدی مشتری را برای ما به ارمغان بیاورد. برگشت بالای سرمایه وکاهش قابل توجهی درهزینه های مواد اولیه ازدیگر فواید آن است. بسیاری ازشرکتها ی جهانی سعی براجرای سیستم MRPIIدارند بسیاری ازآنها درحال حاضر ازMRPII با سطح های گوناگونی ازرضایت استفاده می کنند هرچندشکست دراجرای MRPIIتوسط بعضی شرکت ها تجربه شد .
این مقاله یک سیستم یکپارچه وچگونگی اجرای ان بر خا ئق آمدن بر مشکلا ت را به ما نشان می دهد . هدف آن این است که با استفاده ازترکیب عنا صر استراتژیکی ؛ تعریف مشکلات ؛ جواب های MRPII و طرا حی فنی اجرای مدیریت به جهت کاهش نا امیدی که دراجرای MRPII جهت کاهش قطح ارتباط بین سطوح مختلف طراحی واجراممکن است به وجود آید ؛ یک فرآیند استاندارد را فرموله سازی کند . یک تکنیک آنا نیز سلسله مراتبی با استفاده از روش تعریف یکپارچه به کار برده می شود که از طراحی و اجرای مد یریت پشتبانی کند .
برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.
نوشته شده در
شنبه 23 تیر 1386 و ساعت 09:07 ق.ظ توسط :
بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در جمعه 20 آذر 1388 و ساعت 09:29 ب.ظ
