تبلیغات
بزرگترین بانک جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران - بتسا - مطالب تحقیق در عملیات
 تماس با سایت  | فرم درخواست تبلیغ در سایت بتسا ایمیل  |  صفحه اصلی  

 

سایت مهندسی صنایع بتسا حامی علمی و فرهنگی دوره های آموزشی و خدمات شركت هایی كه لوگو آنها در زیر آمده است، می باشد.(جهت كسب اطلاعات بیشتر بر روی لوگو كلیك كنید)

IMQ Academy

TUV Academy Iran – Germany

TUV Inter Cert

دپارتمان تخصصی مهندسی صنایع موسسه آموزش عالی پژوهش

موسسه آموزش عالی آزاد ماهان

پگاه سیستم

آموزشگاه پردیس نیکان

موسسه مدیریت پروژه آریانا

مرکز همایش های تخصصی نما

شركت گستر نگار پرنیان

دانش پژوهان مرکز تحقیقات مدیریت ره آورد ایرانیان

بنیاد توانمند سازی منابع انسانی ایران

انجمن مهندسی صنایع ایران

انجمن لجستیک ایران

انجمن مهندسی ارزش ایران

پایگاه اطلاع رسانی رویدادهای علمی کشور
  






موسسه آموزش عالی آزاد ماهان
توجه توجه: *در صورتی كه می خواهید از امكانات ترجمه مقالات مرتبط با مهندسی صنایع و مدیریت توسط تیم ترجمه بتسا استفاده كنید، می توانید مقاله pdf و شماره موبایل خود را به ایمیل industrial.betsa@gmail.com ارسال نمایید. تا 24 ساعت بعد نتیجه تائید انجام یا عدم انجام ترجمه، sms می گردد.
           ** شارژ اعتبار بتسا با مزایای ویژه **                        ایمیل بتسادریافت اخبار بتسا از طریق موبایل

فرصتهای شغلی:  به لینک زیر مراجعه کنید.                                                                                            
لینك استخدام مهندس صنایع و مدیریت ایران  ارسال خبر،فرصتهای شغلی و انتقادات به بتسا                        

صفحات : 1 2 3 4


¯ یک مدل ترکیبی AHP/DEA برای اندازه گیری اثر بخشی نسبی

یکشنبه 30 تیر 1387

کد مقاله :80TAAHDE

pdf یک مدل ترکیبی AHP/DEA برای اندازه گیری اثر بخشی نسبی تکنولوژی های اثر بخشی انرژی

An AHP/DEA Hybrid Model for Measuring the Relative Efficiency of Energy Efficiency Technologies

چکیده

با توجه به منقضی شدن برنامه ی منابع و انرژی های ملی که در سال 1997 تصویب شده بود، و نیازهای استراتژیک دولت کره برای ده سال آینده از سال 2006 تا 2015، در این نوشتار ما اولویت را به وزن و ارزش نسبی تکنولوژی های انرژی در بخش برنامه ی اثر بخشی انرژی های ملی داده ایم و از مدل ترکیبی AHP/DEA که یکی از مدل های چند معیاره ی تصمیم گیری است و از تحلیل پوشش داده ها و فرایند هرم تحلیلی تشکیل شده است، استفاده می کنیم. ما یک رویه ی علمی به منظور اندازه گیری اثر بخشی نسبی و اولویت های تکنولوژی های اثر بخشی انرژی را پیشنهاد می کنیم که به مثابه ی تصمیم گیرنده و تعیین کننده ی خط مشی انرژی و خط مشی تصمیم گیری ملی در زمینه انرژی خواهد بود.

واژگان کلیدی: AHP،DEA، خط مشی انرژی، اثر بخشی انرژی

Keywords :  AHP, DEA, energy policy, energy efficiency

2007 Elsevier Ltd

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 5 صفحه pdf و مربوط به سال 2007 می باشد)

نوشته شده در یکشنبه 30 تیر 1387 و ساعت 09:07 ق.ظ توسط : بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در شنبه 3 اسفند 1387 و ساعت 08:16 ق.ظ



¯ آرایش مجدد آنالیز الگوریتمی صف

سه شنبه 4 تیر 1387

کد مقاله: 77TAAQ

pdf آرایش مجدد آنالیز الگوریتمی صف GEO/GEO/C

Algorithmic analysis of the Geo/Geo/c retrial queue

چکیده

در این مقاله ما صف گسستگی زمانی نوع GEO/GEO/C را با تلاش تکرار شونده هندسی بررسی کرده ایم. می دانیم که سرنوشت مستمر آن یعنی صف M/M/C با آزمایشات مجدد نهایی از نقطه نظر آماری قابل تعامل است که این امر به واسطه نامتجانس بودن فضایی زنجیره مارکف آن است و ناشی از ویژگی آزمایش مجدد آن می باشد. در حالت گسستگی زمانی وقوع رویدادهای چند گانه در هر شکاف پیچیدگی مدل را افزایش داده و دشواری های بیشتری ایجاد می کند، چندین شیوه الگوریتمی جهت محاسبه موثر معیارهای اصلی عملکرد در این سیستم پیشنهاد کردیم. بویژه آنکه توزیع ایستگاهی وضعیت سیستم زمانه شلوغی و زمان انتظار را مورد بررسی قرار دادیم. چندین مثال عددی این آنالیز را تشریح می کنند.

Keywords: Queueing; Geo/Geo/c queue; Retrials; Stationary distribution; Busy period; Waiting time; Matrix-analytic methods

European Journal of Operational Research (2007)

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 15 صفحه pdf و مربوط به سال 2007 می باشد)

نوشته شده در سه شنبه 4 تیر 1387 و ساعت 09:06 ق.ظ توسط : بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در سه شنبه 14 آبان 1387 و ساعت 10:55 ق.ظ



¯ مدلسازی و بهینه سازی برنامه ریزی تولید پیوسته با الگوریتم ژنتیک

پنجشنبه 30 خرداد 1387

کد مقاله:76TAGAP

pdf مدلسازی و بهینه سازی برنامه ریزی تولید پیوسته با رویکرد الگوریتم ژنتیک

 Modeling and Optimization of Aggregate Production Planning - A Genetic Algorithm Approach

چکیده

برنامه ریزی تولید پیوسته (APP) زمان بندی همه جانبه عملیات سازمان برای یک افق برنامه ریزی جهت برآورده کردن تقاضا همراه با کمینه کردن هزینه ها می باشد. این موضوع خط مبنایی است برای هر برنامه ریزی جدید وفرموله کردن زمانبندی تولید، منابع، ظرفیت و برنامه ریزی مواد اولیه. این مقاله یک متدلوژی را جهت مدلسازی مسئله برنامه ریزی تولید پیوسته ارائه می کند، که وقتی با الگوریتم های ژنتیک بهینه می شود همه جا دارای ترکیب طبیعی است. این کار با در نظر گرفتن بسیاری از محدودیت ها با طبیعتی ضد و نقیض با یکدیگر و معیار بهینه سازی - هزینه کلی، تشکیل شده از هزینه های همراه تولید، نیروی کار، موجودی، و پیمانکاری های فرعی - انجام شده است. یک مطالعه موردی با حجمی قابل توجه، جهت توسعه مدل استفاده و همراه با عملکرد ژنتیک ارائه شده است.

کلمات کلیدی : برنامه ریزی تولید پیوسته، هزینه ها و بهینه سازی

KeywordsAggregate Production Planning, Costs, and Optimization.

PWASET VOLUME 15 OCTOBER 2006

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 6  صفحه pdf و مربوط به سال 2006 می باشد.)

نوشته شده در پنجشنبه 30 خرداد 1387 و ساعت 11:06 ق.ظ توسط : بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در چهارشنبه 26 فروردین 1388 و ساعت 11:06 ب.ظ



¯ یک روش نمونه ای بهینه برای کارخانه های تولید گروهی

یکشنبه 15 مهر 1386

کد مقاله :TAOPC52

pdfیک روش نمونه ای بهینه برای کارخانه های تولید گروهی 

An optimal sizing method for cogeneration plants

چکیده:

یک روش برنامه ریزی برای مشکل اندازه در سیستم تولید گروهی پیشنهاد شده است.بر ساس تئوری برنامه ریزی ریاضی، ظرفیت تجهیرات به صورت بهینه در نظر گرفته شده اند تا هزینه کل سالیانه در سیاست عملیاتی سالیانه کارخانه، کمینه شود. مسئله اندازه به صورت یک مسأله غیر خطی عدد صحیح با محدودیت های انرژی، ویژگی های عملکرد تجهیزات و ارتباط انرژی با کل سیستم، فرموله بندی شده است. یک مثال عددی در مورد یک توربین گاز در کارخانه ای در شانگ های چین جهت روشن کردن کارایی روش پیشنهادی نیز آورده شده است.

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 7 صفحه pdf و مربوط به سال 2005 می باشد)

نوشته شده در یکشنبه 15 مهر 1386 و ساعت 12:10 ب.ظ توسط : بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در چهارشنبه 18 دی 1387 و ساعت 12:06 ق.ظ



¯ روش شبیه سازی در ساخت سلولهای صنعتی با چندین ماشین همانند

یکشنبه 8 مهر 1386

کد مقاله : 50TASAMF

pdfروش شبیه سازیSimulated Annealing  در ساخت سلولهای صنعتی با چندین ماشین همانند

A simulated annealing approach for manufacturing cell formation with multiple identical machines

چکیده:

در این مقاله روش Simulated Annealing و یک مثال کاربردی از آن توضیح داده می‌شود.

در این مقاله ادعا نشده است كه این روش سریع‌ترین و كاراترین روش حل مسائل بهینه‌سازی است، اما روشی است كه به كارگیری آن نسبت به روش‌هایی چون الگوریتم (مورچه) مورچگان یا شبكه‌های عصبی ساده‌تر می‌باشد. روش Simulated Annealing یك الگوریتم ساده برای حل مسایل پیچیده است. این الگوریتم از یك جواب اولیه شروع می‌كند و با جستجو در همسایگی هر جواب سعی می کند که آن را بهبود دهد. جواب‌های بد كه شاید منجر به یافتن نقطه بهینه مطلق شوند با احتمال خاصی انتخاب می‌شوند. این احتمال با تكرار الگوریتم، كمتر و كمتر میشود تا احساس كنیم دیگر پیشرفتی حاصل نمی‌شود. در این مقاله همانطور که گفته شد، یك مسأله نمونه كه با این روش حل شده است نیز توضیح داده می شود.

 کلمات کلیدی : ساخت (تولید) ، سیستم ساخت سلولار ، Simulated annealing ، الگوریتم مورچه

Keywords: Manufacturing; Cellular manufacturing systems; Simulated annealing

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.     (این مقاله 13 صفحه pdf و حجم 382 KB می باشد.)

نوشته شده در یکشنبه 8 مهر 1386 و ساعت 12:09 ب.ظ توسط : بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در چهارشنبه 18 دی 1387 و ساعت 12:23 ق.ظ



¯ مقدمه ای بر بهینه سازی کلونی مورچه

پنجشنبه 18 مرداد 1386

کد مقاله : 48TAAN

pdf مقدمه ای بر بهینه سازی کلونی مورچه

An Introduction to Ant Colony Optimization

در این مقاله موضوع بهینه سازی کولونی مورچه ACO را مورد بررسی و مرور قرار می دهیم که واقعیتی است که بر اساس رفتار مورچه های واقعی تبیین می شود ACO یا بهینه سازی کولونی مورچه توسط دورایگو و همکارانش به عنوان روشی برای حل مسایل دشوار بهینه سازی ترکیباتی (COPها )ارایه شده است الگوریتم های بهینه سازی  کولونی مورچه بخشی از هوشمندی جمعی است یعنی حوزه ای تحقیقاتی که الگوریتم های بدست آمده از مشاهده رفتار جمعی را مطالعه می کند. این مقاله دارای ساختار زیر می باشد :

ارایه یک پدیده بیولوژیک و توضیح رسمی واقعیت ACO  

بررسی انواع ACO ها  و ارایه نمونه هایی از کاربردهای آنها

نمایش جهات تحقیقاتی فعلی

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 22 صفحه pdf و مربوط به سال 2006 می باشد)

نوشته شده در پنجشنبه 18 مرداد 1386 و ساعت 06:08 ق.ظ توسط : بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در چهارشنبه 18 دی 1387 و ساعت 08:51 ق.ظ



¯ برنامه ریزی خطی همراه با پارامترهای فازی

شنبه 23 تیر 1386

کد مقاله : 45TALP

pdf برنامه ریزی خطی همراه با پارامترهای فازی : یک راه حل شیوه متقابل 

                                        

چکیده :
این مقاله یک روش برای حل مسائل برنامه ریزی خطی ، که در آن همه ضرایب ، اعداد فازی هستند ، ارائه میکند. ما از یک روش رتبه بندی فازی برای رتبه بندی کردن ارزش و مقدار هدف فازی و برای رفتار کردن همراه با روابط نابرابر در محدودیت ها استفاده می کنیم. و این به ما اجازه می دهد با مفهومی به نام درجه امکان پذیری کار کنیم. هرچه درجه امکان پذیری بزرگتر شود ، مقدار هدف بدترخواهدشد. ما به تصمیم گیرنده (DM) برای درجات مختلف از امکان پذیری راه حل بهینه پیشنهاد می کنیم. باوجود این اطلاعات ، تصمیم گیرنده قادر خواهد بود که یک هدف فازی به وجود آورد. ما یک زیر مجموعه فازی در فضای تصمیم گیری می سازیم که عملکرد اعضای آن یک تعادل بین درجه امکان پذیری محدودیت ها و درجه رضایتمندی هدف را ارائه می دهد. یک راه حل معقول ، راه حلی است که درجه عضویت بزرگی نسبت به این زیر مجموعه فازی داشته باشد. درپایان ، برای توضیح دادن روش خودمان ، مایک نمونه عددی راحل می کنیم.

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 11 صفحه pdf و مربوط به سال 2005 می باشد)

نوشته شده در شنبه 23 تیر 1386 و ساعت 09:07 ق.ظ توسط : بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در چهارشنبه 18 دی 1387 و ساعت 09:29 ق.ظ



¯ بهینه سازی توسط دسته ای از مورچه ها: روش ابتکاری جدید

شنبه 23 تیر 1386

برای دریافت متن مقاله مورد نظر ، بر روی متن کلیک کنید. بهینه سازی توسط دسته ای از مورچه ها: روش ابتکاری جدید

Ant Colony Optimization: A New Meta-Heuristic

مقدمه:

اوایل دهه نود الگوریتمی با عنوان "سیستم مورچه" برای بتسا بهینه سازی توسط دسته ای از مورچه ها: روش ابتکاری جدیدحل مشکلات بهینه سازی رهیافتی اکتشافی ارائه گردید. سیستم مورچه که برای بار اول در مورد مشکلات فروشنده دوره گرد مورد استفاده قرار گرفت در چند دهه اخیر، در سایر زمینه ها نیز مورد استفاده قرار گرفته است.

در ایم مقاله به بهینه سازی کلنی مورچه (ACO) از روش ابتکاری جهت ارائه طرز عمل واحدی برای تمامی نمونه های AS می پردازیم. انگیزه اصلی از ارائه این مقاله کمک به توسعه تحقیقات در حال انجام بر روی این مساله است و امیدواریم با کمک این اطلاعات بتوانیم به بررسی ابعاد  اصلی این مسئله بپردازیم.

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید. (این مقاله 8 صفحه pdf می باشد)

نوشته شده در شنبه 23 تیر 1386 و ساعت 09:07 ق.ظ توسط : بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در شنبه 21 آذر 1388 و ساعت 09:14 ب.ظ



¯ مدل چند هدفه برای تعیین مکان تجهیزات نامطلوب

شنبه 23 تیر 1386

کد مقاله : 16TAUF

مدل چند هدفه برای تعیین مکان تجهیزات نامطلوب

Multi-objective modeling for determining location of undesirable facilities

بتسا مدل چند هدفه برای تعیین مکان تجهیزات نامطلوب

مقدمه:

در سال های اخیر توجه کشورهای صنعتی و توسعه یافته به امر کاهش آلودگی و بهبود انهدام و انتقال زباله و مواد زائد جلب شده است. زیرا دنیای امروز به ضرورت حفاظت از محیط زیست و بهبود شرایط زندگی شهری پی برده است و با رویکردهای مختلفی سعی در تامین این امر مهم دارد. یکی از مسائل مهم برای اجرای صحیح انتقال و انهدام زباله مسئله حمل و نقل مواد زائد است که این حمل و نقل خود باعث افزایش بار ترافیک و تصادفات و آلودگی صوتی می گردد. همچنین آلودگی هوا را نیز به همراه دارد. انتخاب صحیح مکان های انهدام زباله و تعیین مسیر حمل و نقل بهینه آنها آلودگی محیط را تا حد امکان کم و رضایت بیشتری را از این رویکرد فراهم می کند.

Keywords: Fuzzy linear programming; Location; Multi-objective programming; Optimization; Undesirable facilities

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید. (این مقاله 13 صفحه pdf می باشد)

نوشته شده در شنبه 23 تیر 1386 و ساعت 09:07 ق.ظ توسط : بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در یکشنبه 25 آذر 1386 و ساعت 11:12 ق.ظ



¯ پیچیدگی مشکلات برنامه ریزی خط تولید همراه با محدودیت های حمل و نقل

شنبه 23 تیر 1386

 پیچیدگی مشکلات برنامه ریزی خط تولید، همراه با محدودیت های حمل و نقل

چکیده:

در بیش تر سیستم های تولید و توزیع، کارها و محصولات نیمه تمام توسط حمل کننده هایی مثل: تحقیق در عملیات بتساوسایل نقلیه با راهنمایی اتوماتیک، رباط ها و حامل ها از یک واحد فرآیند به دیگری منتقل می شوند و کارها و محصولات تمام شده توسط وسایل نقلیه ای مانند کامیون ها به انبارها یا مشتریان تحویل داده می شوند. این مقاله مشکلات برنامه ریزی خط تولید دو ماشینی را از نظر حمل و نقل مورد بررسی قرار می دهد. کارها و محصولات تمام شده از واحد فرآیند منتقل می گردند و به مشتریان توسط کامیون تحویل داده می شوند. هم ظرفیت و هم زمان حمل و نقل در این مدل ها مورد ملاحظه قرار می گیرند. ما این دسته از مشکلات خط تولید را توسط تجزیه و تحلیل پیچیدگی آن ها مورد مطالعه قرار می دهیم.

کلمات کلیدی: سیستم های تولید انعطاف پذیر FMS، خط تولید، برنامه ریزی و پیچیدگی

Keywords: Flexible manufacturing systems (FMS); Flow shop; Scheduling; Complexity

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید. (این مقاله 10 صفحه pdf و سال 2005 می باشد)

Complexity of flow shop scheduling problems with transportation constraints

elsevier betsa

نوشته شده در شنبه 23 تیر 1386 و ساعت 09:07 ق.ظ توسط : بزرگترین بانك جامع مهندسی صنایع و مدیریت ایران (بتسا)
ویرایش شده در - و ساعت -



 

صفحات:
1 2 3 4




Google

بایگانی موضوعات دسته بندی شده

 

فرصتهای شغلی بروز مهندسی صنایع و مدیریت ایران
عمومی (12)
معرفی سایت (2)
ارزیابی کار و زمان (10)
کنترل کیفیت (23)
برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات - نت (11)
نرم افزارهای مهندسی صنایع (34)
تحلیل سیستم (2)
طرح ریزی واحدهای صنعتی (3)
مهندسی فاکتورهای انسانی - ارگونومی (7)
ْSimulation شبیه سازی (4)
کنترل تولید و کنترل موجودی (3)
Six Sigma شش 6 سیگما (7)
تحقیق در عملیات (پژوهش عملیاتی) (31)
مهندسی ارزش (2)
مدیریت و كنترل پروژه (37)
مهندسی معکوس (0)
برنامه ریزی تولید (8)
مدیریت کیفیت (6)
طراحی ایجاد صنایع (کارخانه) (2)
JIT تولید به هنگام (درست به موقع) (3)
TQM مدیریت کیفیت جامع (1)
بهره وری (4)
مهندسی مجدد (2)
FMEA تجزیه و تحلیل عوامل شکست و آثار آن (2)
SCM مدیریت زنجیره تامین (2)
EFQM مدل تعالی سازمانی (4)
فیلم های آموزشی مهندسی صنایع (0)
همایش ها و کنفرانس های مهندسی صنایع (125)
Tabu Search جستجوی ممنوع (4)
ERP برنامه ریزی منابع سازمان (5)
اقتصاد مهندسی (2)
ارزیابی و مدیریت عملکرد (3)
MIS سیستم های اطلاعاتی مدیریت (3)
الگوریتم ژنتیک (13)
Knowledge Management مدیریت دانش (13)
لجستیک (1)
دوره های آموزشی (760)
TRIZ روش ابداعی حل مساله (4)
IT تکنولوژی اطلاعات-بازاریابی و تجارت الکترونیک (5)
Lean Manufacturing تولید ناب (1)
Management مدیریت (8)
Ebook و كتاب مهندسی صنایع و مدیریت (3)
* MCDM تصمیم گیری با معیارهای چندگانه (2)
HSE مدیریت بهداشت ایمنی و محیط زیست (1)
HRM مدیریت منابع انسانی (1)
CRM مدیریت ارتباط با مشتری (2)
كارشناسی ارشد (6)
معرفی شركت های مهندسی صنایع و مدیریت (10)
رشته مهندسی مالی (با کلیک ،باز و بسته می شه)


 

جستجو

خبرنامه:


پس از تایید وارد ایمیلتان شوید و بر روی لینک فعال سازی کلیک نمایید
اشتراك در خبرنامه فقط ایمیل های Gmail
برای عضویت ایمیل های دیگر بجز Gmail ایمیل و مشخصاتتان را به شماره 30007650001350 اس ام اس نمایید.

نشانی پست الکترونیک:

آمار سایت آمار سایت بتسا
  امروز :
بازدید های امروز :
بازدید های دیروز :
بازدید كلیه :
كلیه ارسال ها :
كلیه نظر ها :
تعداد اعضای خبرنامه :
18065
Display Pagerank


بالای صفحه Copyright © 2005-2017 by Betsa.ir | © مهندسی صنایع و مدیریت و نرم افزار و مقالات - بتسا هرگونه برداشت از محتویات و مندرجات این سایت با ذكر ماخذ و آدرس لینک آن بلامانع است