کد مقاله: 77TAAQ

آرایش مجدد آنالیز الگوریتمی صف GEO/GEO/C

چکیده

در این مقاله ما صف گسستگی زمانی نوع GEO/GEO/C را با تلاش تکرار شونده هندسی بررسی کرده ایم. می دانیم که سرنوشت مستمر آن یعنی صف M/M/C با آزمایشات مجدد نهایی از نقطه نظر آماری قابل تعامل است که این امر به واسطه نامتجانس بودن فضایی زنجیره مارکف آن است و ناشی از ویژگی آزمایش مجدد آن می باشد. در حالت گسستگی زمانی وقوع رویدادهای چند گانه در هر شکاف پیچیدگی مدل را افزایش داده و دشواری های بیشتری ایجاد می کند، چندین شیوه الگوریتمی جهت محاسبه موثر معیارهای اصلی عملکرد در این سیستم پیشنهاد کردیم. بویژه آنکه توزیع ایستگاهی وضعیت سیستم زمانه شلوغی و زمان انتظار را مورد بررسی قرار دادیم. چندین مثال عددی این آنالیز را تشریح می کنند.

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 15 صفحه pdf و مربوط به سال 2007 می باشد)

کد مقاله:76TAGAP

مدلسازی و بهینه سازی برنامه ریزی تولید پیوسته با رویکرد الگوریتم ژنتیک

 Modeling and Optimization of Aggregate Production Planning - A Genetic Algorithm Approach

چکیده

برنامه ریزی تولید پیوسته (APP) زمان بندی همه جانبه عملیات سازمان برای یک افق برنامه ریزی جهت برآورده کردن تقاضا همراه با کمینه کردن هزینه ها می باشد. این موضوع خط مبنایی است برای هر برنامه ریزی جدید وفرموله کردن زمانبندی تولید، منابع، ظرفیت و برنامه ریزی مواد اولیه. این مقاله یک متدلوژی را جهت مدلسازی مسئله برنامه ریزی تولید پیوسته ارائه می کند، که وقتی با الگوریتم های ژنتیک بهینه می شود همه جا دارای ترکیب طبیعی است. این کار با در نظر گرفتن بسیاری از محدودیت ها با طبیعتی ضد و نقیض با یکدیگر و معیار بهینه سازی - هزینه کلی، تشکیل شده از هزینه های همراه تولید، نیروی کار، موجودی، و پیمانکاری های فرعی - انجام شده است. یک مطالعه موردی با حجمی قابل توجه، جهت توسعه مدل استفاده و همراه با عملکرد ژنتیک ارائه شده است.

کلمات کلیدی : برنامه ریزی تولید پیوسته، هزینه ها و بهینه سازی

Keywords—Aggregate Production Planning, Costs, and Optimization.

PWASET VOLUME 15 OCTOBER 2006

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 6  صفحه pdf و مربوط به سال 2006 می باشد.)

کد مقاله :TAOPC52

یک روش نمونه ای بهینه برای کارخانه های تولید گروهی 

چکیده:

یک روش برنامه ریزی برای مشکل اندازه در سیستم تولید گروهی پیشنهاد شده است.بر ساس تئوری برنامه ریزی ریاضی، ظرفیت تجهیرات به صورت بهینه در نظر گرفته شده اند تا هزینه کل سالیانه در سیاست عملیاتی سالیانه کارخانه، کمینه شود. مسئله اندازه به صورت یک مسأله غیر خطی عدد صحیح با محدودیت های انرژی، ویژگی های عملکرد تجهیزات و ارتباط انرژی با کل سیستم، فرموله بندی شده است. یک مثال عددی در مورد یک توربین گاز در کارخانه ای در شانگ های چین جهت روشن کردن کارایی روش پیشنهادی نیز آورده شده است.

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 7 صفحه pdf و مربوط به سال 2005 می باشد)

کد مقاله : 50TASAMF

روش شبیه سازیSimulated Annealing  در ساخت سلولهای صنعتی با چندین ماشین همانند

A simulated annealing approach for manufacturing cell formation with multiple identical machines

چکیده:

در این مقاله روش Simulated Annealing و یک مثال کاربردی از آن توضیح داده می‌شود.

در این مقاله ادعا نشده است كه این روش سریع‌ترین و كاراترین روش حل مسائل بهینه‌سازی است، اما روشی است كه به كارگیری آن نسبت به روش‌هایی چون الگوریتم (مورچه) مورچگان یا شبكه‌های عصبی ساده‌تر می‌باشد. روش Simulated Annealing یك الگوریتم ساده برای حل مسایل پیچیده است. این الگوریتم از یك جواب اولیه شروع می‌كند و با جستجو در همسایگی هر جواب سعی می کند که آن را بهبود دهد. جواب‌های بد كه شاید منجر به یافتن نقطه بهینه مطلق شوند با احتمال خاصی انتخاب می‌شوند. این احتمال با تكرار الگوریتم، كمتر و كمتر میشود تا احساس كنیم دیگر پیشرفتی حاصل نمی‌شود. در این مقاله همانطور که گفته شد، یك مسأله نمونه كه با این روش حل شده است نیز توضیح داده می شود.

 کلمات کلیدی : ساخت (تولید) ، سیستم ساخت سلولار ، Simulated annealing ، الگوریتم مورچه

Keywords: Manufacturing; Cellular manufacturing systems; Simulated annealing

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.     (این مقاله 13 صفحه pdf و حجم 382 KB می باشد.)

کد مقاله : 48TAAN

مقدمه ای بر بهینه سازی کلونی مورچه

کد مقاله : 45TALP

 برنامه ریزی خطی همراه با پارامترهای فازی : یک راه حل شیوه متقابل 

چکیده :
این مقاله یک روش برای حل مسائل برنامه ریزی خطی ، که در آن همه ضرایب ، اعداد فازی هستند ، ارائه میکند. ما از یک روش رتبه بندی فازی برای رتبه بندی کردن ارزش و مقدار هدف فازی و برای رفتار کردن همراه با روابط نابرابر در محدودیت ها استفاده می کنیم. و این به ما اجازه می دهد با مفهومی به نام درجه امکان پذیری کار کنیم. هرچه درجه امکان پذیری بزرگتر شود ، مقدار هدف بدترخواهدشد. ما به تصمیم گیرنده (DM) برای درجات مختلف از امکان پذیری راه حل بهینه پیشنهاد می کنیم. باوجود این اطلاعات ، تصمیم گیرنده قادر خواهد بود که یک هدف فازی به وجود آورد. ما یک زیر مجموعه فازی در فضای تصمیم گیری می سازیم که عملکرد اعضای آن یک تعادل بین درجه امکان پذیری محدودیت ها و درجه رضایتمندی هدف را ارائه می دهد. یک راه حل معقول ، راه حلی است که درجه عضویت بزرگی نسبت به این زیر مجموعه فازی داشته باشد. درپایان ، برای توضیح دادن روش خودمان ، مایک نمونه عددی راحل می کنیم.

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 11 صفحه pdf و مربوط به سال 2005 می باشد)

 بهینه سازی توسط دسته ای از مورچه ها: روش ابتکاری جدید

Ant Colony Optimization: A New Meta-Heuristic

مقدمه:

اوایل دهه نود الگوریتمی با عنوان "سیستم مورچه" برای حل مشکلات بهینه سازی رهیافتی اکتشافی ارائه گردید. سیستم مورچه که برای بار اول در مورد مشکلات فروشنده دوره گرد مورد استفاده قرار گرفت در چند دهه اخیر، در سایر زمینه ها نیز مورد استفاده قرار گرفته است.

در ایم مقاله به بهینه سازی کلنی مورچه (ACO) از روش ابتکاری جهت ارائه طرز عمل واحدی برای تمامی نمونه های AS می پردازیم. انگیزه اصلی از ارائه این مقاله کمک به توسعه تحقیقات در حال انجام بر روی این مساله است و امیدواریم با کمک این اطلاعات بتوانیم به بررسی ابعاد  اصلی این مسئله بپردازیم.

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید. (این مقاله 8 صفحه pdf می باشد)

کد مقاله : 16TAUF

مدل چند هدفه برای تعیین مکان تجهیزات نامطلوب

مقدمه:

در سال های اخیر توجه کشورهای صنعتی و توسعه یافته به امر کاهش آلودگی و بهبود انهدام و انتقال زباله و مواد زائد جلب شده است. زیرا دنیای امروز به ضرورت حفاظت از محیط زیست و بهبود شرایط زندگی شهری پی برده است و با رویکردهای مختلفی سعی در تامین این امر مهم دارد. یکی از مسائل مهم برای اجرای صحیح انتقال و انهدام زباله مسئله حمل و نقل مواد زائد است که این حمل و نقل خود باعث افزایش بار ترافیک و تصادفات و آلودگی صوتی می گردد. همچنین آلودگی هوا را نیز به همراه دارد. انتخاب صحیح مکان های انهدام زباله و تعیین مسیر حمل و نقل بهینه آنها آلودگی محیط را تا حد امکان کم و رضایت بیشتری را از این رویکرد فراهم می کند.

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید. (این مقاله 13 صفحه pdf می باشد)