کد مقاله: 55BADEA

ارزیابی کارایی فاصله ای توسط آنالیز پوششی داده

چکیده:

این مقاله چگونگی اجرای ارزیابی کارایی با استفاده از آنالیز پوششی داده (DEA) در فاصله محیط های ورودی-خروجی را مطالعه می کند. زوج جدید مدل های DEA فاصله ای بر اساس حساب فاصله ای بنا شده که با مدل هایDEA موجود که با داده های فاصله ای سر و کار دارند فرق می کند چون که شکل دهنده ی آن یک مدل CCR خطی است بدون نیاز به تغییرات اضافی و استفاده از مرز تولید ثابت و یکپارچه (یعنی مجموعه محدودیت یکسان) برای اندازه گیری کارایی های بخش های تصمیم ساز (DMUS) با داده های ورودی و خروجی فاصله ای به کار می رود؛ در حالی که دومی معمولا مسائل بهینه سازی غیر خطی است که به تغییرات اضافی یا تبدیل مقیاس و استفاده از مرزهای تولید متغیر (یعنی مجموعه های محدودیت متفاوت) برای اندازه گیری کارایی های فاصله ای نیازمند است. اطلاعات اولویت بندی شده ترتیبی و تبدیل داده های فازی به داده های فاصله ای به ترتیب از طریق تخمین بازه های صحیح و مجموعه های با سطح a انجام می شوند و به ترتیب به صورت مدل های DEA فاصله ای پیشنهادی برای اندازه گیری کران های پایین و بالای بهترین کارایی نسبی هر DMU با داده های ورودی و خروجی فاصله ای به کار می روند که با فاصله ای که از بدترین و بهترین کارایی های نسبی هر DUM تشکیل می شوند متفاوتند. رویکرد کمینه ی بیشینهMRA )(minimax) برای مقایسه و رتبه بندی کارایی فاصله های DUM معرفی می شود. دو مثال عددی برای نمایش کاربردهای مدلهای DEA فاصله ای پیشنهادی و رویکرد رتبه بندی ترجیحی مهیا شده است.

 واژگان کلیدی: آنالیز پوششی داده، مدل DEA فاصله ای، کارایی فاصله ای، داده فاصله ای، رتبه بندی بر اساس کمینه ی بیشینه

Keywords: Data envelopment analysis; Interval DEA model; Interval efficiency; Interval data; Minimax regret ranking

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید. (این مقاله 24 صفحه pdf و مربوط به سال 2005 می باشد)